風(fēng)電濾芯之邦潔濾業(yè)講解功率轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)結(jié)果

          首先，風(fēng)電濾芯隨機(jī)風(fēng)功率模型引入模擬WPG在一個(gè)連續(xù)的MCS。的橫WPG兩個(gè)風(fēng)電場(chǎng)之間的相關(guān)性也被認(rèn)為是。

         然后，sequen基于MCS TIAL優(yōu)化算法的*功率因數(shù)工作小組的設(shè)置。遺傳算法的優(yōu)化配置工作小組進(jìn)行了討論。在此之后，提出的混合優(yōu)化方法相結(jié)合的GA和連續(xù)MCS基于優(yōu)化算法。

         zui后，所提出的混合運(yùn)算timization方法上展示了69總線11千伏徑向分布系統(tǒng)。2隨機(jī)風(fēng)能型號(hào)本節(jié)首先介紹了風(fēng)電隨機(jī)模型，稱為L(zhǎng)ARIIVIA模型。然后，互相關(guān)的多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的建模方法。每小時(shí)測(cè)量從納斯特海上風(fēng)電濾芯發(fā)電場(chǎng)的說(shuō)明的隨機(jī)風(fēng)電模型。

        單風(fēng)電在時(shí)間，WPG顯示了很強(qiáng)的相關(guān)性。這樣的時(shí)間相關(guān)性或autocorre該計(jì)算需要變賣WPG的時(shí)間序列中并非獨(dú)立對(duì)方。換句話說(shuō)，大聯(lián)大不能簡(jiǎn)單地采樣，獨(dú)立地從的概率分布。下面演示詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)適當(dāng)WPG的關(guān)系，其次是隨機(jī)建模WPG。  

        LARIIVIA模型（Chen等人開(kāi)發(fā)的。2009B）的隨機(jī)WPG簡(jiǎn)要總結(jié)如下。風(fēng)電濾芯的基礎(chǔ)上，該模型是一年從納斯特海上風(fēng)電場(chǎng)與風(fēng)電的測(cè)量數(shù)據(jù)額定容量為165.6兆瓦。該模式被稱為`LARIIVIA'因?yàn)橐粋€(gè)畫(huà)匠添加到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的綜合自回歸移動(dòng)平均模型（ARIIVIA）。

        在LARIMA模型，P代表的順序自動(dòng)回歸（AR）的過(guò)程中，q代表的移動(dòng)平均線（MA）的順序PROC-ESS的，d表示差分操作的程度。在這種情況下，p值=0，=1時(shí)，q= 1。該模型是由在所示的方框圖說(shuō)明。 1。該風(fēng)電濾芯由一階MA模型，即MA模型，一個(gè)集成運(yùn)移過(guò)程中，畫(huà)匠和一個(gè)正方形的轉(zhuǎn)變。 M模型與整合過(guò)程中也被稱為為ARIMA（0,1,1）模型。

方程（3）代表的WPG的上限和下限，占的物理風(fēng)電場(chǎng)的局限性。公式（4）給出了zui終的風(fēng)力發(fā)電時(shí)間序列Y（t）的隨時(shí)間變化的方差的平方變換占WPG。綜上所述，模型需要考慮明確的時(shí)間相關(guān)性重刑，隨機(jī)變化的物理限制，和隨時(shí)間變化的平均值，并WPG方差。 

       （Chen等提出詳細(xì)的模型識(shí)別和驗(yàn)證。2009B）?？傊?，風(fēng)電濾芯該模型具有在總共三個(gè)參數(shù)（博，B和6P）。該模型驗(yàn)證測(cè)量的時(shí)間相關(guān)性和概率方面（Chen等，2009年b）的分布。（Chen等，2009年b），表明在模型需要少得多的比離散馬爾可夫模型參數(shù);而顯示性能優(yōu)于離散馬爾可夫模型，或基于ARMA在雙方的時(shí)空相關(guān)性和概率分布模型。因此，的LARIIVIA模型將被用作下列的基本模型的相關(guān)性建模。

           互相關(guān)型號(hào)的風(fēng)電在的情況下，幾個(gè)工作小組或風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)中，風(fēng)電濾芯從這些WPGWT的或風(fēng)電場(chǎng)可能彼此有很強(qiáng)的相關(guān)性，這取決于其地理位置。與WPG從自相關(guān)與此相反單WT或風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)，這種類型的相關(guān)性被稱為作為交WPG在多個(gè)工作小組或風(fēng)電場(chǎng)的相關(guān)性。