IST-1細(xì)胞培養(yǎng)血清（供應(yīng)IST-1細(xì)胞株）  通派細(xì)胞庫：作為國內(nèi)專業(yè)細(xì)胞庫，秉承用專業(yè)的細(xì)胞售前，滿意的細(xì)胞售后服務(wù)每位客戶，供應(yīng)國內(nèi)/外細(xì)胞，種類齊全，質(zhì)量保證，，100%放心免費(fèi)售后！不斷更新完善產(chǎn)品服務(wù)，堅持快*率與保證并進(jìn)，提供專業(yè)準(zhǔn)確的細(xì)胞來源信息及培養(yǎng)基血清配方與注意事項；以、無污染、狀態(tài)佳為標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)惠的價格供應(yīng)給廣大科研人員。

信息針對網(wǎng)絡(luò)宣傳，僅供參考；為了您可以及時了解您所需要的細(xì)胞信息，建議直接細(xì)胞管理員，獲取IST-1細(xì)胞說明書、IST-1細(xì)胞價格、培養(yǎng)條件、注意事項等問題。

血清保存：

必須貯存于–20 ～ -70℃；貯存于4℃時，請勿超過一個月。(溫馨提示：網(wǎng)絡(luò)信息僅供參考，細(xì)胞培養(yǎng)用的血清、培養(yǎng)基保存、貨號等問題通派細(xì)胞庫管理員，獲取準(zhǔn)確的細(xì)胞信息) 

一次實驗無法用完一瓶血清時，可將40～45 ml分裝于無菌50 ml 離心管中， 因血清結(jié)凍時體積會增加約10%，所以必須預(yù)留膨脹體積的空間，否則易發(fā)生污染或容器凍裂之情形。

注意：因不是所有細(xì)胞都很耐受不挑血清，故建議客戶購買細(xì)胞時也要注意準(zhǔn)備并保證血清的質(zhì)量和來源是血源血清！ 

研究腫瘤細(xì)胞之間是怎樣互相合作的。找到破壞轉(zhuǎn)移性癌細(xì)胞之間的“伙伴關(guān)系”，讓癌瘤變得更脆弱。目前我們還無法治愈轉(zhuǎn)移性癌癥，博弈論為我們攻克這一難題增加了籌碼。

（人Hcc1806  來源：通派細(xì)胞庫  人乳癌細(xì)胞）

博弈論是關(guān)于戰(zhàn)略決策的數(shù)學(xué)研究，廣泛用于預(yù)測個體、群體甚至國家之間的沖突與合作。從生態(tài)視角來預(yù)測細(xì)胞之間的相互作用。

（人HS683  來源：通派細(xì)胞庫 人腦膠質(zhì)瘤細(xì)胞）

腫瘤包含多種細(xì)胞，它們也處在類似合作與競爭的狀態(tài)，并在這兩種狀態(tài)間轉(zhuǎn)換。只研究從腫瘤中分離細(xì)胞是不夠的，還要研究細(xì)胞的行為、它們與其他細(xì)胞的關(guān)系以及它們是怎樣共同進(jìn)化的。

（人HuTu-80  來源：通派細(xì)胞庫 人十二脂腸腺癌細(xì)胞）

腫瘤細(xì)胞按照它們距離富氧血供應(yīng)的遠(yuǎn)近可分為兩種：富氧細(xì)胞和貧氧細(xì)胞。它們的能量代謝方式也不同，貧氧區(qū)細(xì)胞用葡萄糖生產(chǎn)能量，這一過程會釋放出乳酸;富氧區(qū)細(xì)胞用這種乳酸進(jìn)行另一種能量代謝過程，釋放出葡萄糖，這些葡萄糖又會被貧氧細(xì)胞利用。

（人AZ-521  來源：通派細(xì)胞庫 人十二脂腸腺癌細(xì)胞）

通常這兩個過程是有效的合作伙伴關(guān)系，幫助腫瘤生長。但這種關(guān)系在腫瘤細(xì)胞變異時會變化，變異率會影響富氧細(xì)胞和貧氧細(xì)胞之間伙伴關(guān)系的親密度、葡萄糖和乳酸的生產(chǎn)、利用水平?？紤]這些因素，研究人員用數(shù)學(xué)和計算機(jī)工具設(shè)置了博弈參數(shù)。

（人NCI-H446  來源：通派細(xì)胞庫 人小細(xì)胞肺癌細(xì)胞）

根據(jù)博弈論的推算，當(dāng)變異率在某個特殊范圍時，如果腫瘤突然改變了能量代謝策略，表明它有了一個關(guān)鍵性轉(zhuǎn)變。在腫瘤擴(kuò)展傳播時，通常會發(fā)生這種能量生產(chǎn)策略的轉(zhuǎn)變。

（人 NCI-H520  來源：通派細(xì)胞庫 人肺鱗癌細(xì)胞）

在這一窗口期，腫瘤可能特別脆弱。對醫(yī)生來說，這可能是破壞其環(huán)境和細(xì)胞間伙伴關(guān)系的時機(jī)。在此期間，一些腫瘤細(xì)胞可能會挑動周圍正常細(xì)胞釋放乳酸，作為自己的燃料，可以用破壞腫瘤細(xì)胞的乳酸運(yùn)輸通道的療法。

（人NCI-H524  來源：通派細(xì)胞庫 人非小細(xì)胞肺癌細(xì)胞）

讓腫瘤細(xì)胞無法互相合作，它們可能就會停在那個狀態(tài)，從而難以抵抗我們的抗癌療法。是否所有腫瘤都有能量代謝的合作尚不清楚，但本研究所用的博弈論模型為人們理解癌癥發(fā)展提供了新途徑。